Crewline · two71
Wykonawca procesu dla agentów AI
Crewline uruchamia krytyka, recenzentów AI i testy według procesu zespołu, każdego z limitem czasu i kosztu, i zatrzymuje się tam, gdzie decyduje człowiek. Diagram jest śladem wykonania: kto pracował, co wróciło do poprawki i dlaczego.
- w toku lub czeka na ciebie
- odesłane, z powodem
- zatwierdzone, z dowodem
Co robi Crewline
Kod i treści pisze sesja agenta. Etapy oceny i sprawdzeń uruchamia Crewline.
Uruchamia oceniających
Krytyk, recenzenci, testy i drugi model AI startują jednym poleceniem, równolegle. Recenzent domyślnie tylko czyta i zwraca werdykt w ustalonym formacie JSON.
Zielone tylko z dowodu
Testy, zapytania do API i zrzuty ekranu idą raz przed oceną, a wynik dostaje każdy recenzent. Zły format, brak odpowiedzi albo przekroczony limit oznacza odesłanie z powodem.
Limit kosztu i czasu
Każdy oceniający ma limit kosztu i czasu, runda przeglądu ma limit łączny i liczbę rund. Zużycie tokenów widać na zdarzenie, etap i zadanie.
Czeka na twoją decyzję
Krok „Ty” czeka na „Zatwierdź” albo „Odeślij z uwagą”, na stronie lub w telefonie. Sesja agenta dostaje decyzję i uwagę przy następnym kroku.
$ pipectl.py run sklep review ✓ dowód testy ok ✓ dowód api ok runda 1 z 3 · limit ≈ 3,00 $ ✓ r_cel approved 0,17 $ 14 s ✓ r_bezp approved 0,21 $ 22 s ✗ r_ui sent_back 0,19 $ 18 s przycisk rat ucięty przy 360 px ✓ r_testy approved 0,18 $ 16 s ✓ r_drugi approved inny AI 41 s razem 267 tys. tokenów · ≈0,75 $ 1 do poprawki → exit 1
Przykładowy wynik w formacie narzędzia, dane wymyślone. Sesja agenta dostaje to podsumowanie, a kroki na diagramie zapalają się z wyników.
Przykład do przeklikania
Zespół sklepu dodaje raty w koszyku. Odtwórz przebieg, kliknij krok, a na końcu zdecyduj.
Zdarzenia
Czeka na twoją decyzję
Sprawdź koszyk z ratami na środowisku testowym.
Przykład działa w przeglądarce, bez serwera.
Mniej tokenów na zadanie
Przykładowe zadanie w naszym procesie: dwie rundy krytyka i dwie rundy przeglądu po pięciu recenzentów. Recenzentów uruchamia Crewline zamiast sesji agenta, na tańszym modelu, z różnicą w kodzie podaną od razu w poleceniu.
Liczba tur to szacunek. Część oszczędności to węższe sprawdzanie: dawni recenzenci sami uruchamiali testy i zrzuty. Teraz idą one raz przed oceną jako wspólny dowód i z tym szacujemy ok. −50 %.
Ekrany
Działające narzędzie na przykładowym procesie sklepu.





Poza tym
- Edytor procesu.Etapy z klocków, reguły zapalania kroków, historia zmian. Definicji z błędami nie da się zapisać.
- AI proponuje, człowiek przyjmuje.Agent może zaproponować zmianę procesu na podstawie statystyk przebiegów. Propozycja czeka w edytorze.
- Tablica zadań.Karty kanban są powiązane z przebiegami. Przesunięcie karty melduje krok procesu.
- Aplikacja na Androida.Lista „czeka na ciebie”, przebieg krok po kroku, powiadomienia o prośbie o decyzję i o odesłaniu.
- Dane u zespołu.Wykonanie zawsze na komputerze zespołu. Proces oznaczony jako lokalny nie wychodzi do internetu.
W drodze: prowadzenie całego zadania od zgłoszenia do wydania, także kroków autorskich.
Wdrożenie u was
Crewline prowadzi naszą codzienną pracę z agentami. Pomożemy opisać wasz proces, ustawić limity kosztu i miejsca, w których decyduje człowiek.
Napisz do nas