AI · LLM · computer vision · PWA · React · Go
Bilberry
Asystent diety, który uczy się użytkownika: liczy kalorie ze zdjęcia posiłku, wylicza realny metabolizm z trendu wagi i układa tygodniowy plan domowego gotowania - z uwzględnieniem wyników badań.
bilberry.health → (strona projektu)Wyzwanie
Liczenie kalorii rozbija się o tarcie: wyszukiwanie produktów, ważenie, przepisywanie. A cel kaloryczny z internetowego kalkulatora to średnia dla kogoś innego - nie dla tego, kto go używa.
Rozwiązanie
Posiłek zapisuje się zdjęciem albo jednym zdaniem - model rozpoznaje składniki i liczy makro, użytkownik tylko potwierdza. Optymalizator zestawia trend wagi z tym, co faktycznie zjedzono, i co tydzień koryguje cel kaloryczny - zamiast wzoru z internetu. Do tego tygodniowy plan domowych posiłków z listą zakupów, która odejmuje to, co jest już w spiżarni, oraz wyniki badań z PDF: marker poza normą zmienia to, co ląduje na talerzu.
Zakres i technologie
Cały produkt: React + TypeScript, API w Go, PostgreSQL, integracje LLM (rozpoznawanie posiłków ze zdjęcia, asystent z dostępem do dziennika, planów i badań), skaner kodów kreskowych, PWA działająca offline, aplikacja na Androida, tryb jasny i ciemny, PL/EN. Dane zdrowotne są izolowane na poziomie bazy, a konto można usunąć jednym kliknięciem.